日前，融慧金科在全球数据科学竞赛平台Kaggle举办的“美国运通-违约预测”金融风控竞赛中摘得两枚铜牌，位列 4875 支参赛队伍的前8%和前10%。

信用违约预测是消费信贷业务风险管理的核心，信用违约预测允许信贷机构优化贷款决策，从而带来更好的客户体验和商业声望。现有模型对管理风险起着重要作用，但开发更好的模型，超越目前使用的模型是有可能的。

美国运通是一家全球综合性支付公司。作为世界上比较 大的支付卡发行商，他们致力于为客户提供可提高生活品质及促使业务成功的产品、见解和经验。Kaggle创立于 2010 年，是全球数据科学竞赛在线平台，也是当今比较 大的数据科学家、机器学习开发者社区之一。该平台受到国内外 80 万名数据科学家关注，含金量高、参赛者众，在业界广受追捧。企业和学术机构均可在Kaggle上发布数据，学者和专家则参与竞赛以角逐出比较 好的模型。

美国运通在Kaggle平台组织此次大赛，旨在运用机器学习技术预测信用违约概率。本次大赛吸引了来自全球各高校的本科生、硕士生和博士生以及各知名科技公司及研究机构的AI工程师、数据科学家组成的 4875 支参赛队伍参加。

融慧金科模型算法团队基于日常业务中对信贷风控建模的深刻理解和实战经验，在对数据进行降噪清洗后，为每个用户生成了不同时间窗口维度下的统计类变量，捕获了用户在不同时间段的行为特征和变化趋势，比较终衍生出近万维特征变量。在此基础上，通过考察变量的IV、PSI等指标对变量进行筛选，在保证模型效果的前提下，降低数据处理成本，并保持良好的泛化能力。在融慧金科的计算资源支持下，团队训练了多个版本的XGBoost、LightGBM、CatBoost、MLP、CNN、TabNet等模型，并使用Stacking等方法进行模型融合，得到比较终模型方案。融慧金科的两支队伍在全球 4875 支参赛队伍的激烈角逐中，分别排名前8%和前10%，斩获两枚铜牌。

自成立以来，人才优势一直是融慧金科持续发展的核心竞争力之一，此次参赛团队成员背景实力雄厚，分别在哥伦比亚大学、芝加哥大学、伦敦大学学院、华威大学、南安普顿大学、华盛顿大学、悉尼大学、厦门大学、香港大学等海内外名校获得硕士学位，并拥有多年国内外知名金融机构和高科技企业风控经验。他们是融慧人“追求杰出、创新求变”的缩影和融慧人“诚信正直、团结合作、客户至上”的形象代言人，更是融慧金科众多优 秀人才的代表。

作为后监管时代的银行风控咨询专家，融慧金科历来高度重视人才培养和团队建设，不断引进大量国内外复合型优 秀科技人才，目前公司研发人员及策略、模型、咨询等专家型人员占比70%以上，硕博(含海归)等高学历人才占比超80%，在模型管理、知识图谱等方面也获得多项国家专利和软著权。

此次获得Kaggle-AMEX国际金融风控大赛铜牌，更进一步验证了融慧金科模型算法团队强大的技术实力。未来，融慧金科将继续依托大数据技术、人工智能技术及人才优势，在金融科技的道路上不断应用与发展，为深度赋能持牌金融机构实现更好的数字化转型、助力普惠金融合规健康发展做出更大的贡献。

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